Analyser les données et piloter l’entreprise grâce à l’IA

Le programme — 12 modules, 60 cours

5 cours en ligne aujourd’hui ; les autres sont publiés au fil des semaines et apparaissent automatiquement dans votre espace.

1. Semaine 1Poser une question analytique utile5/5 en ligne

   1. Transformer une demande vague en question mesurableen ligne
   2. Identifier les décisions que l’analyse doit éclaireren ligne
   3. Définir population, période et unité d’observationen ligne
   4. Séparer description, explication et prévisionen ligne
   5. Rédiger une fiche d’analyse avec limites initialesen ligne
2. Semaine 2Inventorier et qualifier les sources0/5 en ligne

   1. Cartographier les systèmes qui produisent les données utilesà venir
   2. Identifier propriétaire, fréquence et conditions d’accès d’une sourceà venir
   3. Distinguer données brutes, calculées et déclarativesà venir
   4. Évaluer couverture et biais d’un extrait disponibleà venir
   5. Construire un registre de provenance des donnéesà venir
3. Semaine 3Préparer des tables exploitables0/5 en ligne

   1. Importer des fichiers en préservant types et encodageà venir
   2. Normaliser dates, devises et identifiants de rapprochementà venir
   3. Détecter doublons, valeurs manquantes et incohérencesà venir
   4. Documenter les transformations sans écraser les données d’origineà venir
   5. Créer un rapport de qualité avant toute analyseà venir
4. Semaine 4Maîtriser les calculs dans un tableur0/5 en ligne

   1. Construire des formules lisibles avec références cohérentesà venir
   2. Agréger des données selon plusieurs critèresà venir
   3. Rapprocher deux tables avec contrôle des non-correspondancesà venir
   4. Créer un tableau croisé répondant à une question préciseà venir
   5. Faire vérifier les formules proposées par un assistant IAà venir
5. Semaine 5Interroger les données avec SQL0/5 en ligne

   1. Lire la structure d’une base avant d’écrire une requêteà venir
   2. Filtrer et agréger des observations avec SQLà venir
   3. Relier des tables sans multiplier involontairement les lignesà venir
   4. Calculer des évolutions par période avec fonctions adaptéesà venir
   5. Valider une requête générée par l’IA sur des cas contrôlésà venir
6. Semaine 6Construire un modèle analytique0/5 en ligne

   1. Définir faits, dimensions et granularité des tablesà venir
   2. Modéliser les dates et changements de statutà venir
   3. Créer des mesures réutilisables avec définitions explicitesà venir
   4. Choisir entre calcul à la source et calcul dans le tableau de bordà venir
   5. Tester les totaux après chaque transformation du modèleà venir
7. Semaine 7Définir les indicateurs de gestion0/5 en ligne

   1. Rédiger une définition complète pour chaque indicateurà venir
   2. Distinguer indicateurs de résultat et signaux opérationnelsà venir
   3. Aligner les calculs utilisés par différentes équipesà venir
   4. Traiter remboursements, annulations et changements de périodeà venir
   5. Gérer les versions du dictionnaire d’indicateursà venir
8. Semaine 8Visualiser sans déformer0/5 en ligne

   1. Choisir un graphique selon la question à montrerà venir
   2. Construire des axes, unités et légendes compréhensiblesà venir
   3. Présenter une comparaison en tenant compte des tailles de groupeà venir
   4. Afficher incertitude, données absentes et rupture de sérieà venir
   5. Tester la lecture du tableau de bord avec un utilisateurà venir
9. Semaine 9Analyser les variations et anomalies0/5 en ligne

   1. Décomposer une variation entre volume, prix et compositionà venir
   2. Comparer des cohortes à ancienneté équivalenteà venir
   3. Distinguer événement exceptionnel et dérive persistanteà venir
   4. Rechercher une explication en confrontant plusieurs sourcesà venir
   5. Rédiger une conclusion qui sépare observation et interprétationà venir
10. Semaine 10Prévoir et simuler avec prudence0/5 en ligne

    1. Construire une prévision de référence avant un modèle complexeà venir
    2. Séparer données d’apprentissage et période d’évaluationà venir
    3. Mesurer l’erreur d’une prévision sur un historique disponibleà venir
    4. Créer des scénarios avec hypothèses modifiablesà venir
    5. Présenter une fourchette de résultats sans certitude artificielleà venir
11. Semaine 11Gouverner et automatiser l’analyse0/5 en ligne

    1. Définir les droits d’accès selon les usages des donnéesà venir
    2. Mettre en place une actualisation avec contrôles de qualitéà venir
    3. Détecter une source manquante avant publication du tableau de bordà venir
    4. Anonymiser un jeu de travail avant de le transmettre à un modèleà venir
    5. Documenter la chaîne de calcul jusqu’à la sourceà venir
12. Semaine 12Transformer l’analyse en décision0/5 en ligne

    1. Rédiger une note exécutive avec résultat et implicationà venir
    2. Préparer les objections possibles à une conclusion analytiqueà venir
    3. Relier une recommandation à ses hypothèses et contraintesà venir
    4. Définir comment mesurer les effets de la décision priseà venir
    5. Présenter un tableau de bord avec audit de ses indicateursà venir